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随着全球投资涌入人工智能领域，关于“人工智能泡沫”的争论也愈演愈烈。很多人都在关注中国人工智能产业能否实现长期稳定发展。从实践来看，我国人工智能的发展是一条更加务实、需求驱动的道路。对人工智能的持续资本投资通常更加稳健和审慎，关注不同行业的实际需求。我国拥有丰富的数据资源、完备的产业体系、广泛的应用场景和巨大的市场空间，已经具备支撑人工智能发展的必要条件。我们先来谈谈数据资源。截至今年6月，我国生成式人工智能用户规模达到5.15亿。这庞大的用户基础为人工智能的训练、优化和迭代提供了坚实的基础。在产业体系方面，人工智能技术全面壮大农业、工业、服务业，助力传统产业加快转型升级。从教育评估大型模型到智能医疗诊断，从自动驾驶汽车到智能陪伴机器人……“人工智能+”正在悄然融入人们的日常生活。 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》要求全面实施“智能”行动，以人工智能引领科研范式转变，加强人工智能与产业发展融合推动人工智能产业应用达到压倒性水平，全方位赋能千行百业。方法。近日，国务院办公厅印发《关于加快培育开放场景推动新场景规模化应用的实施意见》，提出加快培育开放高价值应用场景，更好满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需求。一系列政策举措保障了人工智能的长远发展。此外，历史上的每一次技术浪潮中，也必须看到，在快速发展的过程中，过热是不可避免的。然而，总会有企业脱颖而出，为社会创造重大价值。在喧嚣中寻找方向，寻找平衡好促进创新与防范风险之间的关系，构建人工智能产业健康发展的环境，需要产业各方的共同努力。什么是高价值？这意味着人工智能必须从基础应用转向更精细的应用。不仅仅是回答问题或者制作视频，而是要能够解决需求关键问题，形成规模化应用，带动上下游产业链的发展。 AI的高价值应用场景有哪些？例如，在“柔性制造”和智能制造领域，工厂利用人工智能优化生产流程，实现按需定制，以降低库存成本、缩短生产周期。当企业关注重复性高、劳动力短缺、岗位高风险、流程瓶颈、决策复杂度高的场景时，可以利用人工智能的优势来降低成本、提高效率。获取利润并做出更好的决策。当然，真正的泡沫来自于概念炒作，而不是技术本身。对于投资者来说，需要关注AI产业链的核心价值环节，通过多元化配置降低风险。作为企业家，我们必须保持清醒的头脑，避免盲目性。顺应趋势，深化现场创新。能够剔除市场喧嚣、聚焦技术本质和商业价值的参与者，最终将在这场技术革命中赢得未来。 （本文来源：经济日报 作者：年伟，供稿：中国经济网）