2月26日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受中国证券报记者采访时表示，现在最重要的不是讨论人工智能是否“像人”，而是企业和个人能否正确“利用”人工智能，让人工智能真正发挥作用、创造价值。他认为，通用人工智能（AGI）已经在路上，智能体的性能将越来越接近真实人类。 AI生成的内容越来越难以与现实世界区分开来，这也反映出技术的快速进步。优先考虑推理计算能力的设计。人工智能的发展正在进入一个称为“双并行化”的新阶段。周鸿祎认为，近年来，工业的中心化程度越来越高，对高能耗的需求也越来越大。并且训练芯片非常紧迫。目前，基础模型性能已普遍超越审批线，行业已进入“人工智能+”应用时代，全国算力需求结构正在发生根本性变化。 “大规模聊天语言模型的计算能力与代理实际运行所需的计算能力无法相比。”周鸿祎解释道，代理人一旦进入公司工作，写一篇短文、分析一份财务报告、或者自动完成一笔复杂的交易所消耗的推理能力比简单的对话要大数百倍甚至数千倍。他表示，随着我们进入大规模模型的应用阶段，对推理计算能力的需求将呈指​​数级增长。为此，周鸿祎提出了优化推理算力设计的建议，夯实基础人工智能产业发展。他分析说，目前企业广泛使用的训练芯片需要高水平的互联性和高稳定性。这些需要“卡对卡互连”和“机器对机器互连”，它们具有更强大的功能和更高的成本。然而，现在大模型训练的高峰已经过去，现实世界的应用需要更多的推理计算能力。相应的推理芯片核心具有更大的内存和其他相对更灵活的要求，从而导致成本更低。 “这是中国芯片产业的重要战略窗口。”他认为，开发高性能、低成本、专用推理芯片不仅可以大幅降低企业采用AI的门槛，还可以支持智能边缘和边缘应用的激增，例如智慧城市终端、自动驾驶、机器人等。建议科学真正区分和对齐“训练算力”和“推理算力”，优化算力结构，才能真正夯实人工智能驱动各行业的根本基础。推动引入“人工智能+”应用 人工智能的价值在于应用，应用的载体是智能体。周鸿祎认为，当前人工智能应用生态正处于从以应用为中心的“人机交互”向以智能体为中心的“人机协作”演进的转折点。智能代理不仅可以理解人们的意图，还可以与软件交互、调用工具并代表人们完成复杂的任务。 “目前，应用程序的目标用户都是人类，所以我们看到各种各样的弹出窗口和广告，但智能代理更加客观和理性，可以只专注于自己的任务。”周鸿祎说，当智能代理执行购买、预订、比价等动作，互联网的底层服务逻辑将会发生变化。这意味着无论是互联网平台还是硬件厂商都需要思考如何构建智能代理的服务体系。这背后蕴藏着巨大的潜力。产业机会。技术的进步离不开人才的支持。企业现在正在雇佣“AI员工”来完成大量的数据统计和重复性任务。我们不仅需要人类员工，还需要了解人工智能、能够使用人工智能、能够创建智能代理来帮助企业的人类员工。周鸿祎表示，企业员工应该养成“与AI密切沟通的习惯”。周弘毅表示，智能代理的开发和管理模式与传统软件完全不同。未来企业数字化转型不会仅由软件引擎主导但需要业务专家的深入参与，他们了解业务和流程，并且可以将行业专业知识转化为智能代理功能和工作流程。最后，我们需要推动企业和个人社区的智能技术普遍化，并促进创建“数字化员工”。在此期间，您将获得一种特殊的管理能力和对智能代理的开发能力，这是一种“理解 IA 和商业”的才能。使用模型创建新的安全能力 随着人工智能深入经济和社会，它也带来了安全问题。由大规模模型本身引起的“幻觉”或失控或恶意使用人工智能引发的新型网络攻击对国家和产业安全构成重大挑战。仇鸿毅表示应对这一问题的方法是“用模型控制模型”，用AI对抗AI。他表示，传统的安全防护依赖的专业资源较少，难以应对未来智能代理大规模爆发和自动化攻击的新情况。通过培训专业的“安全代理”，可以实现软件漏洞的自动提取、企业信息系统的无中断全天候渗透测试、大规模告警的实时智能分析和决策。 “如果对方同时发动一万名特工的攻击，我们唯一能做的就是部署同样强大的智能防御系统。”周鸿祎说道。
（编辑：刘鹏）